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KNN算法是文本分类技术中比较常用的算法。但是，当训练集容量较大时，KNN算法分类的效率大大降低。在对中文短信文本的分类时，结合中文短信文本的特点，给出了先由LAS算法进行降维，然后利用KNN算法进行分类的算法。实验结果表明，该算法提高了中文短信文本的分类质量和分类速度。
基于KNN和LAS的短信文本语义分类研究
【摘 要】
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KNN算法是文本分类技术中比较常用的算法。但是，当训练集容量较大时，KNN算法分类的效率大大降低。在对中文短信文本的分类时，结合中文短信文本的特点，给出了先由LAS算法进行降维，
【机 构】
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淮阴工学院计算机工程系
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2009年7期
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