信息熵组合权重在电力负荷预测中的应用

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由于影响电力负荷预测的因素具有很强的不确定性,导致传统电力负荷预测模型预测精度难以得到保证。尽管模型很多,但各有利弊,为提高电力负荷预测的精度,可以将各种模型以一定的方式进行组合。本文用信息熵作为确定组合预测权重的依据,将偏最小二乘回归模型、灰色模型、灰色线性回归模型的预测结果进行组合,得到更加精确的数据。
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