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本文首先利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ线性规划神经网络实现了一种极化椭圆匹配技术，从极化分集的雷达后向散射测量结果中提取了目标主散射体的全极化信息－－极化分集特征；然后将实时获取的极化分集特征进行特征为换，进而直接利用基于欧低测度的ＡＲＴ２神经网络进行自动目标识别。
航空雷达目标极化分集特征的实时提取与自动目标识别的ANN技术
【摘 要】
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本文首先利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ线性规划神经网络实现了一种极化椭圆匹配技术，从极化分集的雷达后向散射测量结果中提取了目标主散射体的全极化信息－－极化分集特征；然后将实时获取的极化分集特征进
【机 构】
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清华大学自动化系,西安交通大学信控系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
：
1994年3期
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