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【摘要】 文章通过对1997年到2010年四川省人口总量的分析,运用马尔萨斯人口模型对四川省未来十年的人口进行预测,进而得出四川省未来人口发展状况。为引导人口有序流动,促进四川经济社会协调发展提供数据支持。
【关键词】人口预测;马尔萨斯人口模型
一 引言
人口问题一直都是我国各地区的热点问题,人口预测作为一种以某地区现有人口数为基础并通过建立预测模型而获得未来某一时段人口规模的研究方法,近年来应用愈发广泛。其中何春利用马尔萨斯人口模型对广州市的人口数据进行分析和预测,发现效果很好,并通过计算机搜索的方法得到较为合适的指标r[1]。柳德江等运用马尔萨斯人口模型、logistic增长模型和线性函数三种理论模型对玉溪市2010—2020年的人口发展规模做出预测并采用logistic模型的预测值作为预测结果[2]。茆长宝等对灰色预测模型和人口年龄算法在人口预测结果中的精确度问题进行了比较研究,得出了灰色预测模型比人口年龄算法更适合较长时期的人口预测的结论[3]。
四川省一直是我国的人口大省,其人口变化复杂,由于受到计划生育及农村大量剩余劳动力的转移的作用,近年来省内常住人口有所减少。适度的人口规模是保护资源与环境的重要条件,也是推进可持续发展的有力保障,但因人口的变化受诸多因素的影响,本文运用马尔萨斯人口模型对四川省未来人口数量及趋势进行预测。对制订符合地区生态环境的合理人口规划和调节人口、资源与环境之间的关系具有现实意义。
二 四川省1997—2010人口变化
根据2010年第六次人口普查,全省常住人口为80418200人,同第五次全国人口普查的83290935人相比,十年共减少2872735人,减少了3.45%,年平均减少0.35%,人口出生率是8.93‰,死亡率是6.62‰,自然增长率为2.31‰。2000年的数据分别是12‰、7‰和5‰,三率的下降已经表明四川省人口进入了一个低生育率、低死亡率和低增长率的“三低”时期。
三 马尔萨斯人口模型
英国人口统计学家马尔萨斯于1798年出版的《人口原理》一书中提出,在人口自然增长过程中,净相对增长率(出生率与死亡率之差)为常数,即单位时间内人口的增长量与人口成正比[5]。
设 为 时刻的人口数量, 为人口增长率,则
即,
1997年—2010年四川省人口的平均自然增长率为4.17‰,设定2015年—2020年人口的自然增长率作高、中、低三个方案进行预测。其中高方案采用四川省自然增长率1997年—2009年的最大值8.75‰,中方案采用1997年—2009年的平均值4.17‰,低方案采用2010年的最低值2.3‰。
通过模型模拟,比较上述三种方案并且结合四川省近年来人口发展趋势及外界实际情况,认为低方案的预测比较符合四川省未来人口发展的动态趋势。所以预测2020年,四川省的总人口规模将会达到8229万人。
四 结论
本文的创新之处在于应用简单的模型精确预测出了四川省未来10年的人口数据,通过预测结果发现马尔萨斯人口模型能满足预测精确地要求。但是由于人口的变化受外界环境的影响较大以及四川农村近年来大量剩余劳动力外流等原因,在处理过程中更要注意时间长度及合理的数据选择。
从结果上看,未来10年四川省总人口虽然一直在增长,但是增长的比较缓慢,意这是一个可喜的结果。在2015年,四川省人口将会达到8135万人,2020年的数据是8229万人。在此期间,四川省要坚持科学发展、有序开发,通过控制人口数量、提高人口素质和改善人口结构来促进人与自然地和谐发展,加大力度建设资源节约型、环境友好型的社会。强有力的政策方针和积极有效的措施必定会实现人口与经济、社会、资源、环境的协调可持续发展。
参考文献
[1] 何春.马尔萨斯人口模型在广州市人口预测中的应用[J].广东工业大学学报,2010(9).
[2] 柳德江,殷凤玲,唐红艳.玉溪市未来人口预测三种模型的分析[J].中国人口资源与环境,2011(3).
[3] 茆长宝,程琳.两种人口预测模型的精确度比较——以人口年龄算法和灰色预测模型为例[J].南京人口管理干部学院学报2009(1).
[4] 钟晓青.我国人口生长总和生育率模型及人口预警[J].生态学报,2009(8).
[5] 陈宏民.系统工程导论.北京:高等教育出版社.2006:76-77
作者姓名单位:王满达 西南民族大学管理学院
地址:四川省成都市一环路南四段西南民族大学
邮编:610041
手机:15882230398
电子邮箱:cfwdm@163.com
【关键词】人口预测;马尔萨斯人口模型
一 引言
人口问题一直都是我国各地区的热点问题,人口预测作为一种以某地区现有人口数为基础并通过建立预测模型而获得未来某一时段人口规模的研究方法,近年来应用愈发广泛。其中何春利用马尔萨斯人口模型对广州市的人口数据进行分析和预测,发现效果很好,并通过计算机搜索的方法得到较为合适的指标r[1]。柳德江等运用马尔萨斯人口模型、logistic增长模型和线性函数三种理论模型对玉溪市2010—2020年的人口发展规模做出预测并采用logistic模型的预测值作为预测结果[2]。茆长宝等对灰色预测模型和人口年龄算法在人口预测结果中的精确度问题进行了比较研究,得出了灰色预测模型比人口年龄算法更适合较长时期的人口预测的结论[3]。
四川省一直是我国的人口大省,其人口变化复杂,由于受到计划生育及农村大量剩余劳动力的转移的作用,近年来省内常住人口有所减少。适度的人口规模是保护资源与环境的重要条件,也是推进可持续发展的有力保障,但因人口的变化受诸多因素的影响,本文运用马尔萨斯人口模型对四川省未来人口数量及趋势进行预测。对制订符合地区生态环境的合理人口规划和调节人口、资源与环境之间的关系具有现实意义。
二 四川省1997—2010人口变化
根据2010年第六次人口普查,全省常住人口为80418200人,同第五次全国人口普查的83290935人相比,十年共减少2872735人,减少了3.45%,年平均减少0.35%,人口出生率是8.93‰,死亡率是6.62‰,自然增长率为2.31‰。2000年的数据分别是12‰、7‰和5‰,三率的下降已经表明四川省人口进入了一个低生育率、低死亡率和低增长率的“三低”时期。
三 马尔萨斯人口模型
英国人口统计学家马尔萨斯于1798年出版的《人口原理》一书中提出,在人口自然增长过程中,净相对增长率(出生率与死亡率之差)为常数,即单位时间内人口的增长量与人口成正比[5]。
设 为 时刻的人口数量, 为人口增长率,则
即,
1997年—2010年四川省人口的平均自然增长率为4.17‰,设定2015年—2020年人口的自然增长率作高、中、低三个方案进行预测。其中高方案采用四川省自然增长率1997年—2009年的最大值8.75‰,中方案采用1997年—2009年的平均值4.17‰,低方案采用2010年的最低值2.3‰。
通过模型模拟,比较上述三种方案并且结合四川省近年来人口发展趋势及外界实际情况,认为低方案的预测比较符合四川省未来人口发展的动态趋势。所以预测2020年,四川省的总人口规模将会达到8229万人。
四 结论
本文的创新之处在于应用简单的模型精确预测出了四川省未来10年的人口数据,通过预测结果发现马尔萨斯人口模型能满足预测精确地要求。但是由于人口的变化受外界环境的影响较大以及四川农村近年来大量剩余劳动力外流等原因,在处理过程中更要注意时间长度及合理的数据选择。
从结果上看,未来10年四川省总人口虽然一直在增长,但是增长的比较缓慢,意这是一个可喜的结果。在2015年,四川省人口将会达到8135万人,2020年的数据是8229万人。在此期间,四川省要坚持科学发展、有序开发,通过控制人口数量、提高人口素质和改善人口结构来促进人与自然地和谐发展,加大力度建设资源节约型、环境友好型的社会。强有力的政策方针和积极有效的措施必定会实现人口与经济、社会、资源、环境的协调可持续发展。
参考文献
[1] 何春.马尔萨斯人口模型在广州市人口预测中的应用[J].广东工业大学学报,2010(9).
[2] 柳德江,殷凤玲,唐红艳.玉溪市未来人口预测三种模型的分析[J].中国人口资源与环境,2011(3).
[3] 茆长宝,程琳.两种人口预测模型的精确度比较——以人口年龄算法和灰色预测模型为例[J].南京人口管理干部学院学报2009(1).
[4] 钟晓青.我国人口生长总和生育率模型及人口预警[J].生态学报,2009(8).
[5] 陈宏民.系统工程导论.北京:高等教育出版社.2006:76-77
作者姓名单位:王满达 西南民族大学管理学院
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邮编:610041
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