【摘 要】
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针对动压滑动轴承的多目标优化设计问题,提出一种混合多目标粒子群优化算法。该算法在分析粒子飞行过程中速度过快易导致算法陷入早熟的基础上,提出一种飞行速度控制策略,并
【基金项目】
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陕西省自然科学基金项目(2016JQ1043)
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针对动压滑动轴承的多目标优化设计问题,提出一种混合多目标粒子群优化算法。该算法在分析粒子飞行过程中速度过快易导致算法陷入早熟的基础上,提出一种飞行速度控制策略,并将差分进化策略融入算法中,对粒子产生扰动,从而进一步提高算法的多样性和局部搜索能力。通过对无约束和有约束的优化问题进行求解,仿真结果表明,新算法在解决多目标优化问题具有有效性。将该算法用于求解动压滑动轴承的优化设计问题,优化结果较常规设计有较大的提高,表明该算法有较好的工程实用性。
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