【摘 要】
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模拟生物免疫系统,提出了一种新的基于免疫的计算机病毒动态检测模型,建立了模型的定量描述,解决了计算机病毒免疫系统中自体、非自体的动态描述问题,有效地减少了自体集合的大小.提出了未成熟检测器动态耐受概念,同时通过基因进化和编码机制,提高了成熟检测器的生成效率,确保了模型较低的错误否定率和错误肯定率,有效地解决了传统计算机免疫系统检测器训练代价随自体数目呈指数增长这一难题.理论分析和实验结果显示该模型
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模拟生物免疫系统,提出了一种新的基于免疫的计算机病毒动态检测模型,建立了模型的定量描述,解决了计算机病毒免疫系统中自体、非自体的动态描述问题,有效地减少了自体集合的大小.提出了未成熟检测器动态耐受概念,同时通过基因进化和编码机制,提高了成熟检测器的生成效率,确保了模型较低的错误否定率和错误肯定率,有效地解决了传统计算机免疫系统检测器训练代价随自体数目呈指数增长这一难题.理论分析和实验结果显示该模型相对经典的ARTIS模型具有更好的时间效率和检测能力.
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