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以离散余弦变换(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)为基础，结合Quick Response(QR)码的高容量、高纠错特性，提出了一种适合QR码的强鲁棒性数字水印算法。首先，提取QR码图像中的寻像和分隔符图形，并进行高斯加噪模糊化处理，把得到的QR码灰度图像作为载体图像，同时对水印图像进行Arnold置乱处理。然后，对载体图像进行8×8的分块DCT变换，取每块的直流系数得到矩阵A(64×64)，对A进行SVD分解，并在A的奇异值处嵌入水印信息。实验结果表明：该算法在不影响QR码正确识别的基础上，不仅具有较好的不可见性，而且对如叠加高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声和中值滤波等攻击均具有很好的鲁棒性。