【摘 要】
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提出了一种具有较高可懂度的基于子空间的语音增强算法。现有的多数语音增强算法无法有效提高增强后语音的可懂度，一个重要原因是这些算法均只使用最小均方误差来限制语音的畸
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提出了一种具有较高可懂度的基于子空间的语音增强算法。现有的多数语音增强算法无法有效提高增强后语音的可懂度，一个重要原因是这些算法均只使用最小均方误差来限制语音的畸变，却忽视了不同区域语音畸变对可懂度的影响存在较大差异。为了弥补这一缺陷，提出了借助先验信噪比和增益矩阵来判断语音畸变区域，通过改变增益矩阵将对可懂度影响较大的放大倍数大于6．02dB的畸变进行幅度谱限制。客观评价表明，该算法能提高增强后语音可懂度NCM评测值。主观试听结果表明，该算法确实提高了增强后语音的可懂度。
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