【摘 要】
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为了提高短文本语义相似度计算的准确率,提出一种新的计算方法：将文本分割为句子单元,对句子进行句法依存分析,句子之间相似度计算建立在词语间相似度计算的基础上,在计算词语
【机 构】
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太原理工大学信息与计算机学院,武汉大学软件工程国家重点实验室
【基金项目】
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武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题(SKLSE2012-09-30);山西省自然科学基金(2013011015-2)
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为了提高短文本语义相似度计算的准确率,提出一种新的计算方法：将文本分割为句子单元,对句子进行句法依存分析,句子之间相似度计算建立在词语间相似度计算的基础上,在计算词语语义相似度时考虑词语的新特征——情感特征,并提出一种综合方法对词语进行词义消歧,综合词的词性与词语所处的语境,再依据Hownet语义词典计算词语语义相似度;将句子中词语之间的语义相似度根据句子结构加权平均得到句子的语义相似度,最后通过一种新的方法——二元集合法——计算短文本的语义相似度。词语相似度与短文本相似度的准确率分别达到了87.63%和
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