【摘 要】
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针对电能质量稳态信号的压缩问题,采用压缩感知理论实现了电能质量稳态信号的压缩采样和非线性重构。首先构造了谐波、电压波动和闪变等稳态电能质量信号的仿真模型,分析了上
【基金项目】
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国家自然科学青年基金(51307178)
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针对电能质量稳态信号的压缩问题,采用压缩感知理论实现了电能质量稳态信号的压缩采样和非线性重构。首先构造了谐波、电压波动和闪变等稳态电能质量信号的仿真模型,分析了上述信号在在傅里叶变换（DFT）正交基上的稀疏性,然后以随机高斯白噪声为测量矩阵进行电能质量信号的线性测量,最后采用正交匹配追踪算法实现信号重构。数值仿真表明了以DFT正交基作为稀疏分解字典的电能质量稳态信号压缩采样的可行性,它以远低于Nyquist采样频率的测量数实现了数据获取,并取得了与传统DFT正交变换和小波变换的正交变换阈值压缩相比拟的压缩
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