基于人工神经网络的微电网短期负荷预测

来源 :内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：chaosmoon

【摘要】

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根据微电网的负荷及影响负荷变化因素的气温、气象特征等数据,建立了基于BP(误差反向传播)神经网络和RBF(径向基函数)神经网络的微电网短期负荷预测模型.通过MATLAB仿真,对两

【作者】

：

苏尤丽

【机构】

：

新疆财经大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)

【发表日期】

：

2016年01期

【关键词】

：

微电网短期负荷预测 BP神经网络 RBF神经网络预测精度收缩性

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根据微电网的负荷及影响负荷变化因素的气温、气象特征等数据,建立了基于BP(误差反向传播)神经网络和RBF(径向基函数)神经网络的微电网短期负荷预测模型.通过MATLAB仿真,对两种模型的未来24h短期负荷预测进行比较,验证了两种模型的有效性和可行性.仿真结果表明,与BP神经网络相比,RBF神经网络预测方法具有较高的预测精度和较快的收缩性,更适合微电网的短期负荷预测.

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