【摘 要】
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为提高主动配电网对可再生清洁能源的消纳能力,降低负荷峰谷差,对储能系统、可控分布式发电单元、柔性负荷的协调调度设定优先级,以减小发电成本、储能等效运行成本和源荷共
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,无锡供电公司,华北石油管理局水电厂
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为提高主动配电网对可再生清洁能源的消纳能力,降低负荷峰谷差,对储能系统、可控分布式发电单元、柔性负荷的协调调度设定优先级,以减小发电成本、储能等效运行成本和源荷共赢成本为子目标,构建综合成本最小的主动配电网和能源终端用户合作共赢的优化调度模型。建立基于距离最小化原则和离差平方和的双目标决策函数,通过熵权—AHP(Analytic Hierachy Process,AHP)综合赋权法,计算目标函数中各子目标权重系数。采用改进的具有主动搜索和主动学习特性的APSO(Active Particle Swarm Optimization,APSO)算法,对所建模型进行求解。以44节点主动配电网络测试系统为算例,验证了优化调度策略的有效性和合理性。
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