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遗传算法是模拟生物进化过程的一种计算模型，在同一代种群问进行基因的选择、交叉和变异时，具有良好的并行性。遗传算法在实际的应用中，选取的种群数目往往比较大，处理的数据量巨大，因此算法性能比较低。目前，处理器已经进入多核时代，但传统的程序还是基于单核编写，程序性能并没有随着处理器数目增加而增加。因此，通过对遗传算法进行并行化改造，使得算法能够充分利用多核处理器资源，算法的性能大大提升。并行遗传算法的实现，符合未来多核程序设计的发展方向，有利于遗传算法更广泛的运用。