【摘 要】
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股票市场是一个强非线性的系统,影响股价变化的因素有很多,而人工神经网络模型对于非线性系统的预测有着良好的效果,文章总结了BP网络和RBF网络在股价预测中的应用,给出了各
【机 构】
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中山大学数学与计算科学学院,中山大学亚太研究院,
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股票市场是一个强非线性的系统,影响股价变化的因素有很多,而人工神经网络模型对于非线性系统的预测有着良好的效果,文章总结了BP网络和RBF网络在股价预测中的应用,给出了各自的优缺点分析。
The stock market is a strong non-linear system. There are many factors that affect the stock price change. The artificial neural network model has a good effect on the prediction of nonlinear systems. The article summarizes the application of BP network and RBF network in the stock price forecast, Out of their advantages and disadvantages analysis.
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