【摘 要】
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针对现代作战中同一空域内目标数据的空中态势易呈现团状、聚类跟踪困难程度不断加大等特点，应用具有良好聚类特性的自组织特征映射神经网络（SOFM），通过对各传感器测量的数据融合
【机 构】
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海军大连舰艇学院研究生1队,海军大连舰艇学院科研部
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针对现代作战中同一空域内目标数据的空中态势易呈现团状、聚类跟踪困难程度不断加大等特点，应用具有良好聚类特性的自组织特征映射神经网络（SOFM），通过对各传感器测量的数据融合，进行动态聚类，实现对多目标的实时精确跟踪。仿真试验证明，改进SOFM网络模型对多目标的跟踪较之传统SOFM网络模型具有更好性能。
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