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研究分析了数码相机内部的CFA插值算法,利用数字图像本身对数码相机的CFA插值系数进行估计,同时将熵理论引入其中,以插值系数熵作为特征值,使用BP神经网络作为分类器,提出了一种基于CFA插值系数熵的图像来源取证算法。实验表明:该算法能够较准确地对不同相机来源的数字图像进行鉴别,同时对JPEG重压缩图像的检测率也有所提高。