【摘 要】
：
Lattice算法是应用于第二代短波自动链路建立协议中对敏感数据进行加解密的分组密码算法。在深入分析Lattice算法的基础上,提供了一种对8轮Lattice算法进行滑动攻击的方法。首先,阐述滑动攻击的基本原理;其次,描述对Lattice算法进行滑动攻击的详细过程,提出了对应的攻击算法;最后,通过计算机仿真给出了对Lattice算法的滑动攻击实例。结果表明,基于滑动攻击方法所提出的攻击算法能够对Lattice算法进行完全破译。
论文部分内容阅读
Lattice算法是应用于第二代短波自动链路建立协议中对敏感数据进行加解密的分组密码算法。在深入分析Lattice算法的基础上,提供了一种对8轮Lattice算法进行滑动攻击的方法。首先,阐述滑动攻击的基本原理;其次,描述对Lattice算法进行滑动攻击的详细过程,提出了对应的攻击算法;最后,通过计算机仿真给出了对Lattice算法的滑动攻击实例。结果表明,基于滑动攻击方法所提出的攻击算法能够对Lattice算法进行完全破译。
其他文献
突发通信在卫星重叠通信中应用较多,而接收端天线的能力较弱时需要占用较大的卫星功率,导致突发信号易被发现。基于重叠通信思路,研究了一种低速扩频突发信号的隐蔽性增强技术,并结合理论分析,给出了具体实施方法,进行了Matlab仿真。仿真结果表明,在基本不影响解调性能的情况下,采用基于频谱感知的隐蔽性增强策略,可以使带内功率波动从3 dB降到0.67 dB,增强了信号隐蔽性。
随着卫星技术和通信技术的发展,传统的卫星星座网络正逐渐被由大量微纳卫星组成的分布式星群网络所替代,但随之带来了星群网络内部组网机制自组织、自适应方面的问题。由此,根据星群组网的具体场景提出了一种分布式星群网络(Distributed Satellite Cluster Network,DSCN)体系架构,给出了通信网络中的物理层、数据链路层、网络层的设计方案。同时,针对典型应用场景,结合编队构型的仿真,开展星间通信的物理层、链路层和网络层的通信网络仿真演示验证,并以此搭建硬件演示验证平台,为微纳星群的在轨
基于指纹的定位方法是一种有效的定位方法,在复杂的散射环境中具有广泛的应用前景,近年来引起了人们的极大关注。因此,提出了一种基于指纹的分布式大规模多输入多输出(MultipleInput Multiple-Output,MIMO)定位方法。利用离散傅里叶变换运算,可以提取具有大量角信息的角域信道功率矩阵作为角到达(Arrival-of-Angle,AOA)的到达角指纹。然后,提出了角相似度系数和欧几里得距离分别作为AOA和接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)指纹相似度标准
针对可见光通信与WiFi异构网络的联合资源管理问题,对比例公平算法和最大载干比算法这两种传统的资源调度算法进行探讨研究,最终选择以比例公平算法为基础对其进行优化,新算法加入了异构网络人数调整因子和短期服务质量保证,根据分组时延决定用户的优先级,提高系统在不同区域内用户获得资源的能力,进而提高了系统资源的利用率。仿真实验结果表明优化后的比例公平算法在系统的吞吐量、公平性指数以及访问时延概率等方面都有很大的改进。
为简化应用软件的网络通信开发工作,提出了一种基于异步网络通信机制的通用高性能网络框架方案,满足应用软件的网络通信和业务处理要求,提高软件开发成果的复用性。方案基于Boost.Asio库实现Proactor模式的跨平台高性能异步网络通信,使用可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)实现框架内外的功能业务关联配置满足通用要求,通过将网络连接及关联数据抽象为网络会话实现消息数据高效传递,支持自定义扩展满足个性化业务需求,是一种经济的满足功能和性能需求的轻量级网络框架。
对激光雷达点云进行道路对象的语义分割,尤其是对感兴趣实例(如汽车、行人和自行车)的检测与归类。将此问题明确表达为逐点分类问题,并以卷积神经网络(Convolutional Neural Nets,CNN)为基准网络设计网络结构,对预处理过的点云数据进行语义分割。具体地,CNN将转化后的雷达点云数据作为输入,直接输出逐点标号的预测图,再通过条件随机场(Conditional Random Field,CRF)对预测图进行完善。CNN模型在KITTI数据集产生的LiDAR点云上训练,逐点分割标签源自KITTI
针对在弱光照条件下所采集的图像出现纹理缺失、对比度低等问题,提出了一种基于区域显著性识别的图像增强方法。对图像过度增强或部分区域增强不足问题,通过构建图像显著性特征图识别出图像中的显著区域和非显著区域,对基于暗通道先验估计出反转图像的透射图进行修正,从而通过去雾增强模型获得初步增强图像。最后通过改进的多尺度视网膜皮层(Multi-Scale Retinex,MSR)算法提高图像的整体亮度。通过主观
日益复杂的电磁环境对通信辐射源个体识别提出了更高挑战,而传统的特征提取方法难以满足需求。深度学习因其在特征表示方面的优势,在多个领域的识别任务中获得了巨大成功。针对辐射源个体识别任务,利用深度神经网络,结合自然语言处理与计算机视觉领域的注意力机制思想,将双注意力机制引入预处理层与特征提取层实现对神经网络的优化,并针对同型号电台进行个体识别。实验结果表明,所提方法的识别效果比基于传统特征的方法和普通深度神经网络方法有较明显的提升。
随着机载卫星通信的发展,为解决阵风扰动对高空飞行的机载天线跟踪性能的影响,确保通信信道稳定,采用伺服控制策略,研究阵风作用于飞机时,在飞行控制器的作用下所产生的姿态响应、阵风扰动建模、飞机阵风扰动建模、天线伺服控制建模及利用Simulink阵风模型对载机阵风扰动进行仿真,得出采用LQG+PI的方法。该方法可有效提高干扰抑制度,改善动态性能,为以后的工程验证提供参考分析。
信息系统面临愈发复杂的网络安全威胁,需要安全管理系统对安全设备进行统一运维管理。安全运维管理需要实现高效、跨平台、安全的数据交换。针对安全运维管理的需求,设计了一套安全设备管理协议,从技术体制、数据分类、报文定义以及传输安全等角度对协议进行设计,以满足安全管理系统和安全设备之间信息交互的实际需要。