基于主从粒子群的模糊小波神经网络交通控制

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城市交通智能控制是ITS的重要组成部分,交叉口是决定道路通行顺畅的关键,而单交叉口的信号控制是城市交通控制的基础。为提高路口的通行能力,提出了主从结构的粒子群算法优化模糊小波神经网络参数,并将其应用于交通信号的控制。算法中,主级粒子进行全局搜索,从级粒子以主级粒子找到的最优解为中心进行局部搜索。仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车辆平均延误时间,提高道路通行能力。
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