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径向基函数神经网络是一种前馈型神经网络,具有较强的函数逼近能力和分类能力,学习速度快等优点.本文采用幅值恒定的正弦信号源进行模拟电路的故障仿真,从频域提取输出信号波形的特征值建立故障字典,应用径向基函数神经网络的这些优点进行响应分析和故障诊断,能够实现快速故障诊断及定位,具有准确率高的特点.
基于径向基函数神经网络的模拟/混合电路故障诊断
【摘 要】
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径向基函数神经网络是一种前馈型神经网络,具有较强的函数逼近能力和分类能力,学习速度快等优点.本文采用幅值恒定的正弦信号源进行模拟电路的故障仿真,从频域提取输出信号波
【机 构】
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电子科技大学,自动化工程学院CAT研究室,四川,成都,610054ZTE中兴通讯股份有限公司,康讯研究所,广东,深圳,518057;电子科技大学,自动化工程学院CAT研究室,四川,成都,610054;
【出 处】
：
电路与系统学报
【发表日期】
：
2007年2期
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