基于物联网云平台的河道水污染监测与治理系统研究

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本文,主要针对基于物联网云平台的河道水污染监测与治理系统的设计进行了一系列研究,采用图文并茂的形式,讲解了水污染检测系统总体架构设计,包括硬件及软件设计,希望为工作人员提供一定的帮助和支持。
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传统的基于BP网络检测与识别算法存在泛化能力差的缺点,影响分类识别率和检测准确率。为此设计基于深度学习的输电线杆塔鸟巢检测与识别方法。以Faster R-CNN算法网络结构为基础,利用ZF-NET网络提取鸟巢图像特征图,输入特征图,经过修正后输出矩形候选区域并计算检测窗口,利用检测窗口完成图像中有无鸟巢的检测;提取已检测图像特征,再通过构建的强分类器对其进行分类,完成鸟巢位置的识别。实验结果表明:
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