用相关矩阵特征判据法实现三重不变光学图像识别

来源 :光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:langguoji
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本文首先在K-L变换中用相关矩阵作为特征判据进行特征压缩,然后用综合判别函数法制备空间综合匹配滤波器,可以有效地压缩特征图像数目.用这种滤波器实现了平移、旋转、尺度三重不变光学图像识别,且有较高的信噪比. In this paper, the correlation matrix is ​​used as the feature criterion to compress the feature in KL transform firstly, and then the synthesis filter of space synthesis can be prepared by using the integrated discriminant function method, which can effectively compress the number of feature images.With this filter, the translation, rotation, Triple unchanged optical image recognition, and a higher signal-to-noise ratio.
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