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为了提高数据流中异常数据的预测速度与精度,提出一种基于稀疏表示的数据流异常数据预测方法。结合了小波噪声检测方法,采用新近发展起来的稀疏表示工具,对含有异常数据的数据流进行小波变换,并得到一组小波系数,然后对这些系数建立稀疏表示模型。引入随机测量矩阵对小波系数进行变换,恢复小波系数的稀疏性达到预测异常数据的目的。仿真结果表明,在一定条件下该方法可获得相当好的预测效果。