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为解决超声无损检测中未知类型缺陷的识别分类问题，提出了采用聚类分析的方法，使用ward规则，并根据R。统计量确定最佳聚类数，自动将缺陷数据分类。实验证明该方法能较准确地将实验数据分为适当数量的类。同时系统采用了Vc＋＋和MATLAB混合编程的方法，为实时数据采集和聚类分析打下了基础。
聚类分析在缺陷分类中的应用
【摘 要】
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为解决超声无损检测中未知类型缺陷的识别分类问题，提出了采用聚类分析的方法，使用ward规则，并根据R。统计量确定最佳聚类数，自动将缺陷数据分类。实验证明该方法能较准确地将实
【机 构】
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军械工程学院电气工程系
【出 处】
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国外电子测量技术
【发表日期】
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2012年10期
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