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基于人工神经网络方法,根据岩体渗流场的水头观测数据和注水试验先验信息,建立了一种含水层参数识别数值方法.介绍了采用神经网络方法反演混凝土大坝岩石基础和混凝土帷幕渗透系数的工程实例.工程实际应用表明,所提出的反演方法得到的渗透系数代入到有限元模型,水头预报值具有比较高的精度.
基于神经网络的岩体渗透系数反演方法及其工程应用
【摘 要】
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基于人工神经网络方法,根据岩体渗流场的水头观测数据和注水试验先验信息,建立了一种含水层参数识别数值方法.介绍了采用神经网络方法反演混凝土大坝岩石基础和混凝土帷幕渗
【机 构】
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大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,同济大学建筑工程系,白山发电厂
【出 处】
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岩石力学与工程学报
【发表日期】
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2002年4期
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