【摘 要】
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3C章针对物流企业的订单分批问题，提出了改进的Canopy-k-means算法。该算法是采用Canopy算法依据最大最小原则生成初始聚类中心，并使用k-means聚类算法对其进行优化获取分批结
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71201044)
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3C章针对物流企业的订单分批问题，提出了改进的Canopy-k-means算法。该算法是采用Canopy算法依据最大最小原则生成初始聚类中心，并使用k-means聚类算法对其进行优化获取分批结果的。此外，文章针对不同规模的订单数据集，比较了该算法和先来先服务（firstcomefirstserved，FCFS）、k-means以及Canopy-k-means算法的实际效果，实验结果表明：该算法可以避免k-means算法中k值选取的盲目性，同时可以有效地提高分拣效率以及降低分拣批次。
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