【摘 要】
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采用偏最小二乘法（PLS）建立测定八角茴香中莽草酸含量的近红外（NIR）光谱定量分析模型。应用多种光谱预处理方法分别对八角茴香固体粉末样品的NIR光谱进行预处理，并采用预处理后的
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采用偏最小二乘法（PLS）建立测定八角茴香中莽草酸含量的近红外（NIR）光谱定量分析模型。应用多种光谱预处理方法分别对八角茴香固体粉末样品的NIR光谱进行预处理，并采用预处理后的光谱建立定量分析模型，每个模型均经过选择最有效的光谱区域和最适主因子数进行优化。经过比较各个模型的内部交互验证均方根误差（RMSECV）和交互验证预测值与真实值间的相关系数（Rv），外部预测均方根误差（RMSEP），选取最优的模型，结果表明定量分析模型稳健性好和测定精度高，在中药有效成分定量分析方面有很好的应用前景。
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