【摘 要】
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在实际的使用过程中,声发射信号中存在散布于有效信号频带内的高能峰,难以通过连续通带滤波器去除噪声,进而得到有效的信号成分。为解决该问题,将散布的高能峰概括为一种离散
【机 构】
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华中科技大学机械科学与工程学院,国家数控系统工程技术研究中心
【基金项目】
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国家科技重大专项“华中9型-新一代智能型数控系统研究开发及应用验证”(2018ZX04035002-002),国家自然科学基金“基于切削大数据的刀具全工艺流程寿命模型”(51675204),国家重点研发计划“多品种大批量混线加工智能工程集成技术研究和应用示范”(2018YFB170183)。
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在实际的使用过程中,声发射信号中存在散布于有效信号频带内的高能峰,难以通过连续通带滤波器去除噪声,进而得到有效的信号成分。为解决该问题,将散布的高能峰概括为一种离散的频率分布,并将其视为特征频率,设计了一种去除离散频率分布噪声的算法——基于特征频率筛选的去噪算法(Denoising Algorithm based on Characteristic Frequency Selection,DCFS):采用基于去噪特征频率窗口滑动的频谱筛选方法实现频谱有效成分的提取,进一步对有效成分采用基于iFFT的去噪信
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