【摘 要】
：
研究了一种次氯酸钠辅助的循环冷却水无磷钝化方案。结果表明,适量的余氯能改善钝化过程。随着余氯从0增加至0.5 mg/L,碳钢表面逐渐形成均匀致密的蓝色保护膜,红点出现时间从
【基金项目】
：
贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2016]1109)
论文部分内容阅读
研究了一种次氯酸钠辅助的循环冷却水无磷钝化方案。结果表明,适量的余氯能改善钝化过程。随着余氯从0增加至0.5 mg/L,碳钢表面逐渐形成均匀致密的蓝色保护膜,红点出现时间从5 s增加至30 s,电化学测量的碳钢在冷却水中的实时腐蚀率从0.1 mm/a降低至0.005 mm/a;而过量的余氯会导致腐蚀。对比传统的含磷钝化,其显著优势是药剂投加量低,成膜时间短,钝化后可直接切换至正常运行阶段,现场操作更方便。
其他文献
为研究酪蛋白水解物为碳源的强化生物除磷系统的启动及其性能,采用序批式反应器对系统启动过程中污染物的去除效果、聚磷菌的富集以及不同温度和厌氧时间下系统内菌群结构变
每年6-9月是水产养殖生产高峰期,天气持续高温,随着投饲量逐步增加,养殖鱼类吃食量、排泄物也随之增加,养殖水体生态环境日益恶化。为了杀灭病菌,净化水体环境,养殖生产中用
随着水产养殖业的高速发展,渔药使用更加广泛,养殖户在购买、运输、使用中通常会面临渔药的存放问题;为避免养殖户因储存渔药不当而造成损失,现根据本人实践,提醒各地养殖户
为了减少显著性物体检测对像素级标签的依赖,提出了一种基于图像语义的弱监督显著性物体检测方法.利用鱼网络和注意力机制的组合模型,在图像语义热力映射图的基础上,对弱标签采用余弦相似度进行训练更新,同时在网络训练初期采用训练诱导策略,利用简单数据集对整个网络进行诱导训练,使其具有一定的能力.然后,经过不断地增加数据集的复杂性,使得网络提取特征的能力越来越强.在4个显著性检测数据集上进行实验,并与传统监督
选用牛血清蛋白(BSA)代表废水中普遍存在的蛋白类污染物,通过曝气臭氧化预处理,并采用聚偏氟乙烯(PVDF)超滤膜进行了宏观膜污染实验。结合单纯曝气和纯臭氧氧化处理后的膜污
目标检测算法性能优劣既依赖于数据集样本分布,又依赖于特征提取网络设计.从这2点出发,首先通过分析COCO 2017数据集各尺度目标属性分布,探索了数据集固有的导致小目标检测准确率偏低的潜在因素,据此提出CP模块,该模块以离线方式调整数据集小目标分布,一方面对包含小目标图片进行上采样,另一方面对图片内小目标进行复制粘贴.然后,针对网络特征提取能力问题,受课程学习(CL)思想启发,提出CL层,该层用目
针对保险理赔准备金预测问题,提出了一种基于XGBoost-LSTM组合模型的预测方法。首先,利用lightGMB(轻量级梯度提升机)模型对保险理赔数据进行融合并构成新数据集;然后,采用XGBoost-LSTM模型对保险理赔准备金进行预测;最后,以2017年Allstate公司的数据为例,对提出的方法进行了验证。实验结果表明,所提出的组合模型与传统的SVM和RF模型相比具有更高的预测精度。
针对近年来片上系统(systemonchip,SoC)高级综合验证领域的工作,首先分析了高级综合验证的难点,然后根据应用领域将算法分为3类:高级综合前端验证算法、高级综合调度验证算法和高级综合后端验证算法.同时分析了各类算法的优缺点和现有算法的主要技术手段;最后讨论了SoC高级综合验证算法目前面临的映射关系缺失、状态空间爆炸和复杂的数据结构等挑战,并对该领域今后的研究方向进行了展望.
如何将虚拟机合理地放置到云服务器上是云计算数据中心提高系统性能的关键技术之一。首先建立了虚拟机配置模型,综合考虑负载均衡,虚拟机分配性能等因素形成了虚拟机配置优化模型。在此基础上提出基于改进粒子群的虚拟机优化配置算法(LB-DPSO),利用此优化算法,实现了目标问题的优化。对比实验结果表明,算法能有效降低负载不均衡度,同时能较好地提高虚拟机分配性能,具有一定的理论和现实意义。
针对四硼酸钠缓蚀性能优良,但溶解性能差,配制液体药剂不能满足使用要求的情况,开发了一种固体水处理缓蚀剂——缓溶球。采用旋转挂片法研究了缓溶球投加量和温度对缓蚀率的