【摘 要】
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通过数据统计的方法对比分析得出适合无人机影像的多种植被提取指数:首先,利用无人机影像和植被指数生成灰度图像;然后,根据直方图双峰法或迭代阈值法找出植被和非植被像素分
【机 构】
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昆明冶金高等专科学校测绘学院,南京数维测绘有限公司,青海省第一测绘院,南京农业大学公共管理学院
【基金项目】
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云南省教育厅科学研究基金资助性项目:基于GIS空间分布的高职生源研究(2017ZZX166);昆明冶金高等专科学校科研基金:基于无人机和三维激光扫描的边坡变形监测(2017xjzk06)
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通过数据统计的方法对比分析得出适合无人机影像的多种植被提取指数:首先,利用无人机影像和植被指数生成灰度图像;然后,根据直方图双峰法或迭代阈值法找出植被和非植被像素分类阈值,并利用阈值提取植被信息;最后,比较各植被指数提取精度,发现EXG和VDVI精度高于其他植被指数。为验证EXG和VDVI的准确性,选取同一时期正射图像,用同样的方法进行比较,结果表明:基于无人机影像的EXG和VDVI精度达90%以上,能准确提取植被信息,成为利用无人机影像提取绿色植被覆盖的重要技术手段。
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