基于分水岭-隐马尔可夫模型联合的语义视频对象提取技术

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针对3C无线网络的增值服务业务,提出一种语义对象基于分水岭算法的视频帧内的分割,及基于隐马尔可夫模型的视频帧间跟踪提取技术。其主要的特点是首先采用基于标识集的分水岭算法来进行初始帧内语义视频对象的标定和分割处理,随后再进行二值化掩膜处理,最后借助隐马尔可夫测量场模型,将后续帧中视频对象的跟踪处理演化为跟踪区域与非跟踪区域的二值离散化标定问题。实验结果证明,该算法能很好地实现视频帧序列中语义视频对象的连续提取。
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