【摘 要】
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为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出了一种增强型的麻雀搜索算法.首先引入非线性收敛因子,平衡算法全局寻优和局部探索能力,然后将自适应分布的柯西变异算子融入到麻雀搜索算法,使麻雀个体受局部极值点约束力下降,快速跳出局部最优,最后采用一种新颖的越界处理方法,更加合理的处理麻雀个体越界重定位问题.将该算法应用到无线传感器网络覆盖优化中,结果表明该算法提高了网络覆盖率,有效减少了节点冗余,优化节点分布更加均匀.
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(62062037,61763017)。
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为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出了一种增强型的麻雀搜索算法.首先引入非线性收敛因子,平衡算法全局寻优和局部探索能力,然后将自适应分布的柯西变异算子融入到麻雀搜索算法,使麻雀个体受局部极值点约束力下降,快速跳出局部最优,最后采用一种新颖的越界处理方法,更加合理的处理麻雀个体越界重定位问题.将该算法应用到无线传感器网络覆盖优化中,结果表明该算法提高了网络覆盖率,有效减少了节点冗余,优化节点分布更加均匀.
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