基于空域相关去噪法在电机故障信号上的应用研究

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近年来以新兴的Hilbert-Huang变换(HHT)为核心的衍生技术已经应用到了各个工程领域,特别在做信号特征提取方面颇显优势。然而,HHT也有其自身的不足,这为其今后的发展设立了障碍。为了使其应用领域更为广阔,不少学者对HHT的缺陷进行了深入研究。本文提出了利用滤波稳定性较好的小波空域相关法对电机故障信号进行去噪处理,这样可以较好地保留故障信号中的边缘信息,以此来削弱噪声对EMD分解质量的影响,最后求解基本模态分量的包络谱,试验结果证明了该方法的可行性。
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