基于GMM的说话人分类自适应算法

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【摘要】

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本文提出了一种基于GMM(Gaussian Mixture Model)的说话人分类算法,主要介绍了GMM模型和具体实现以及基于GMM的说话人分类算法在关键词检测系统中的应用.实验结果证明,该算法

【作者】

：

刘鑫王炳锡

【机构】

：

信息工程大学信息技术学院

【出处】

：

信息工程大学学报

【发表日期】

：

2001年4期

【关键词】

：

GaussianMixtureModel 说话人分类关键词检测 GMM 自适应算法语音识别 Gaussian Mixture Model speaker

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本文提出了一种基于GMM(Gaussian Mixture Model)的说话人分类算法,主要介绍了GMM模型和具体实现以及基于GMM的说话人分类算法在关键词检测系统中的应用.实验结果证明,该算法计算量小、实现速度快,能够提高系统的识别率,扩大应用人群范围,在中小词汇表识别系统中有着非常广阔的前景.

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