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提出了一种提取人脸上的特征角点（如眼角，嘴角等）的方法，其主要思路是：首先利用角点检测方法提取人脸图像上的角点，然后通过Ｚｅｒｎｉｋｅ矩和神经网络对它们进行筛选，从而达到自动提取人脸上特征角点的目的。通过实验，验证了算法的有效性，人脸特征点提取的方法，对于一般情况下的目标特征检测仍具有借鉴意义。