【摘 要】
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为了提高图像压缩的性能以便实现更好的无损图像压缩,提出了一种基于小波变换和算术编码的无损图像压缩方法。首先,该方法对图像的所有高频和低频分量进行整数小波变换。然后
【机 构】
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北京交通大学机械与电子控制工程学院; 内蒙古机电职业技术学院信息与管理工程系; 北京交通大学计算机学院;
【基金项目】
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Science Research Project of Higher Education in Inner Mongolia Autonomous Region(NJZY17469)
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为了提高图像压缩的性能以便实现更好的无损图像压缩,提出了一种基于小波变换和算术编码的无损图像压缩方法。首先,该方法对图像的所有高频和低频分量进行整数小波变换。然后利用期望最大化算法和最大似然估计对几何分布有限混合模型的参数进行了估计。最后结合直方图截断方法完成算术编码。多组图像数据的测试结果显示相比于其他方法,提出压缩方法表现出较好的压缩性能(主观和客观保真度指标),即更高的压缩比和峰值信噪比。
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