【摘 要】
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学习环境的智能化已成为主流趋势,如何合理运用学习分析技术挖掘并分析其中的学生学习行为数据,优化学生学习行为、激发其学习主动性,是在线教育领域值得关注的课题。为此,基
【机 构】
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湖南科技大学教育学院,兰州交通大学继续教育学院
【基金项目】
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湖南省自科基金面上项目“资源众筹:基于网络学习空间的数字教育资源供给与管理创新研究”(项目编号:2018JJ2142),湖南省社科基金一般项目“网络学习空间促进学生学习方式升迁的机制与策略研究”(项目编号:18YBA173),湖南省普通高等学校教学改革项目“追求卓越:‘互联网+’背景下师范生信息化能力发展的策略与机制研究”(项目编号:相教通[2016]400号413)的研究成果
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学习环境的智能化已成为主流趋势,如何合理运用学习分析技术挖掘并分析其中的学生学习行为数据,优化学生学习行为、激发其学习主动性,是在线教育领域值得关注的课题。为此,基于对学习行为文献的分析,从数据采集与存储、行为分析、反馈与提醒、智能化行为优化、智能引擎等五个方面,构建了学习行为优化模型,并将模型运用于湖南S大学《信息技术与课程整合》课程的智慧教学实践中,依托智慧教学平台获取并分析学生学习行为数据,再针对具体情景采取合理的学习行为优化措施。研究结果表明,经过这一优化,不仅有效提升了学生认知维度的学习成绩、强
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