【摘 要】
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针对树冠形状各异、结构复杂、轮廓难以提取和体积难以精确计算等问题,文中基于三维激光扫描得到的树冠点云,提出一种综合树冠点云切片算法、α-shape点云轮廓提取算法和散乱
【机 构】
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青海省地理空间和自然资源大数据中心,青海省自然资源综合调查监测院
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针对树冠形状各异、结构复杂、轮廓难以提取和体积难以精确计算等问题,文中基于三维激光扫描得到的树冠点云,提出一种综合树冠点云切片算法、α-shape点云轮廓提取算法和散乱轮廓点云排序算法的树冠体积计算方法。首先对树冠点云按照一定的间隔进行切片,将树冠点云分成多个类似台体和锥体部分,然后利用α-shape算法对每一层树冠点云进行轮廓点的提取,再使用点云排序算法对α-shape算法提取到的轮廓点集进行逆时针排序,利用多边形面积的行列式计算公式分别计算每层点云的面积;并使用台体和锥体的体积计算公式计算每部分的体积
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