线性回归模型系数Stein估计的改进研究

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【摘要】

：

针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计--c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均

【作者】

：

张建军吴晓平刘敏林

【机构】

：

海军工程大学,海军工程大学

【出处】

：

海军工程大学学报

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

c-k型估计岭估计 STEIN估计平均平方误差偏差可容许性 c-k class of estimators ridge regression estim

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针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计--c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了它的一个上界及下界,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.

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