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针对提花织物图像在噪声环境下分割精确度偏低的问题,提出了一种基于MumfordShah模型的数值求解算法.基于Gamma收敛和有界变分函数理论,将模型的极小化过程作为一个自由不连续问题来实现对含噪提花织物图像的分割.定义了分片仿射空间上的自适应三角剖分的离散公式,利用离散公式的Gamma收敛序列对模型进行数值逼近.采用自适应调整算法和有限元网格技术对提花图案轮廓结构实施表征,由共轭梯度方法得到离散公式的最小值.实验结果表明,该算法对噪声有很好的稳健性,且可以有效提高图像分割整体性能.