【摘 要】
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提出一种基于模糊神经网络的小卫星多级故障诊断系统，利用多级的方式对小卫星的故障进行诊断。其中第一级采用模糊聚类的方法，将故障定位于模块级；第二级采用模糊径向基神经网络
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提出一种基于模糊神经网络的小卫星多级故障诊断系统，利用多级的方式对小卫星的故障进行诊断。其中第一级采用模糊聚类的方法，将故障定位于模块级；第二级采用模糊径向基神经网络，完成故障的部件级定位。最后用该故障诊断方法针对卫星故障仿真系统做了实验，对其预设故障进行了诊断，诊断结果与仿真系统预设故障完全一致。实验表明：多级故障诊断结构提高了故障诊断的系统性、准确性并大大降低了故障诊断中的计算量。
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