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以RBF网络为识别模型，对柴油机燃油喷射系统的故障进行训练，并应用于待识别故障样本的识别仿真，结果表明，基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断，在柴油机燃油喷射系统故障诊断中是行之有效的方法。
基于RBF神经网络的柴油机燃油喷射系统的故障诊断
【摘 要】
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以RBF网络为识别模型，对柴油机燃油喷射系统的故障进行训练，并应用于待识别故障样本的识别仿真，结果表明，基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断，在柴油机燃油喷射系统故障
【机 构】
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丽水学院机电建工学院
【出 处】
：
机械制造与自动化
【发表日期】
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2007年2期
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