【摘 要】
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针对车联网或未来无人驾驶场景下的多媒体广告推送问题,需要在现有的移动广告推荐系统中,加入对时间窗口、匹配路线、受众心理等参数的考虑和优化。提出了一个广告轮播模型,
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针对车联网或未来无人驾驶场景下的多媒体广告推送问题,需要在现有的移动广告推荐系统中,加入对时间窗口、匹配路线、受众心理等参数的考虑和优化。提出了一个广告轮播模型,将一系列的广告推荐整体考虑。根据车联网环境下基于位置的广告的特点,抽象出合适的数学模型,将基于位置的广告的调度问题转化为最优化问题,并通过最优规划方法建立了广告轮播策略。实验表明该模型和策略可以使得广告与用户的时空参数最优匹配,保障广告的个性化及多样性,兼顾了广告投放者的短期利益与广告平台的长期生态效益,以及受众的心理接受度。
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