【摘 要】
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实验结构模态分析的 Ibrahim 时域法(ITD)属于系统辨识中的 Prony 型问题,在应用时要求自由响应数据应具有较高的信噪此,本文提出先对响应数据作迭代LMS 自适应滤波的预处理,
【机 构】
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西北工业大学,西北工业大学 副教授,教师
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实验结构模态分析的 Ibrahim 时域法(ITD)属于系统辨识中的 Prony 型问题,在应用时要求自由响应数据应具有较高的信噪此,本文提出先对响应数据作迭代LMS 自适应滤波的预处理,提高信噪比,以改善 ITD 法在低信噪比响应数据的适用性,初步计算表明、这一预处理措施是有效的。
The Ibrahim time-domain method (ITD) of the modal analysis of the experimental structure belongs to the Prony-type problem in system identification. When the application is required, the free response data should have high signal-to-noise ratio. In this paper, Iterative LMS adaptive filtering Of the pretreatment to improve the signal to noise ratio to improve the applicability of ITD method in the low signal to noise ratio response data, preliminary calculations show that this pretreatment measures are effective.
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