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文章探究基于深度学习的事件预测模型ALEAP在WAF场景下的应用情况,通过对校园网WAF系统日志数据的统计分析和事件嵌入分析,发现Web攻击事件分布上的聚集性以及上下文之间的关联性;通过WAF历史日志数据对ALEAP模型进行预训练,利用预训练模型预测下一个可能发生的Web攻击事件,模型最终达到78%的预测准确率,证实了ALEAP模型在该场景下的适用性,为网络管理者实施防御策略提供可靠性参考依据,同时也说明ALEAP模型在具有上下文关联关系的安全日志事件预测方面的普适性。