【摘 要】
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探讨用BP神经网络预测蒸气云爆炸超压的基本原理.重点分析影响蒸气云爆炸超压的各种因素,在此基础上利用BP神经网络算法,通过对80组不同反应活性气体在不同环境条件下爆炸的
【基金项目】
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仲恺农业工程学院科研项目资助（G2360289）
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探讨用BP神经网络预测蒸气云爆炸超压的基本原理.重点分析影响蒸气云爆炸超压的各种因素,在此基础上利用BP神经网络算法,通过对80组不同反应活性气体在不同环境条件下爆炸的实验数据进行训练建立了预测蒸气云爆炸超压的网络模型,并对另外20组实验数据进行了爆炸超压预测.预测结果与实测结果基本吻合,说明该模型能够反映蒸气云爆炸超压与其多种影响因素的映射关系,可用于蒸气云爆炸超压预测.该方法为预测蒸气云爆炸超压提供了一条新途径,具有工程实际意义.
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