摘 要：多模态的生物特征融合已成为目前生物识别研究领域的主要发展趋势，本文从防伪性角度出发，满足普适性和易采集、易接受性的应用需求，提出了基于手指静脉，并结合指纹、指关节纹和指形的分数层融合来实现多模态生物特征的身份认证方案。实验结果表明，本文提出基于Sugeno-Weber三角范数的分数层融合方法，能够增大类内与类间匹配分数分布间的距离，提高了多模态生物特征的身份认证性能。 全文查看链接 　　Fig.1 Finger multimodal fusion scheme using triangular norm at score level fusion 全文查看链接 　　Fig.3 The finger multimodal image samples：a） finger vein image sample b） fingerprint image sample c）finger knuckle image sample d） finger shape image sample 全文查看链接