【摘 要】
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为了缓解城市中心等重点区域的交通拥堵问题,在给定的边界区域条件下结合宏观基本图(MFD)的相关理论,提出了一种基于用户在边界中行驶的距离进行收费的最优定价策略.该策略首
【机 构】
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西南交通大学 交通运输与物流学院, 四川 成都 610031;西南交通大学 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室, 四川 成都 610031
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为了缓解城市中心等重点区域的交通拥堵问题,在给定的边界区域条件下结合宏观基本图(MFD)的相关理论,提出了一种基于用户在边界中行驶的距离进行收费的最优定价策略.该策略首先通过分段线性逼近方法定义了一种非负、非递减、非线性的距离收费函数,基于距离收费函数和MFD相关特性构建双层规划模型.上层模型考虑系统的整体运行效益,以路网输出流量最大为目标,下层模型则假设用户的路径选择行为服从Wardrop第一定理,构建固定需求下的用户平衡模型.针对非线性距离函数引起的路径成本不可加性问题,采用网络变换法实现现实网络与虚拟网络的转换后,再结合路段的FW算法求解下层模型.最后在算例中对收费模型和算法的合理可行性进行了验证.结果表明,实施基于距离的边界收费策略能使边界区域的输出流量维持在最佳水平附近,并得到使系统高效运行的最优收费函数,证明最优收费函数的非线性形式是符合现实且有效的.
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