【摘 要】
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1引言科学研究表明,人类从外界获取的信息有80%左右来自视觉,出于先天性对视觉的依赖,人类一次又一次在视频监控领域取得突破,从上世纪90年代初的模拟视频监控到后来的数字网络化监控,视频技术的更新换代为人类展现了一个全新的世界。在社会经济高速发展的今天,呈爆炸式增长的互联网数据催生出大数据和云计算等信息技术,给同样海量增长的视频信息带来新的曙光,智能分析产品开始进入人们的视线。随着中国第一个智能视频
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1引言科学研究表明,人类从外界获取的信息有80%左右来自视觉,出于先天性对视觉的依赖,人类一次又一次在视频监控领域取得突破,从上世纪90年代初的模拟视频监控到后来的数字网络化监控,视频技术的更新换代为人类展现了一个全新的世界。在社会经济高速发展的今天,呈爆炸式增长的互联网数据催生出大数据和云计算等信息技术,给同样海量增长的视频信息带来新的曙光,智能分析产品开始进入人们的视线。随着中国第一个智能视频分析方面的国家标准GB/T 30147-2013《安防监控视频实时
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针对现有的超分辨率重建方法在复杂运动模式下的鲁棒性不强,以及容易出现边缘模糊和重影的问题,提出了一种基于时空非局部相似性的视频超分辨率重建算法(STSR),实现了视频视觉分辨率质量和细节清晰度的提升.该算法构建了一种快速鲁棒性的基于Zernike矩特征的视频帧间非局部模糊配准机制,并在此基础上通过时空域非局部相似性信息融合实现超分辨率重建.文章算法的优势主要在于不依赖于精确的亚像素运动估计,具有较
提出一种基于LSD的具有特定特征的三维物体轮廓提取算法,该算法主要用于检测结构环境中的特定目标,提取其轮廓目的在于计算出目标的位姿信息,便于机器人作业抓取.针对具有特定特征的三维物体,算法首先对物体进行基于LSD的外轮廓提取,其次再对原始图像进行基于改进的Prewitt梯度算子的边缘提取,并删除经边缘提取后外轮廓特征信息,再进行基于LSD的物体内轮廓提取,从而实现物体的轮廓提取.基于LSD的轮廓提
Hourly sea surface temperature(SST) observations from the geostationary satellite are increasingly used in studies of the diurnal warming of the surface oceans. The aim of this study is to derive the
利用1993年1月至2014年12月的卫星高度计海表面高度(SSH)数据,对黑潮延伸体(KE)区域进行了自组织映射(SOM)分析。在研究中,提取出了4个空间模态(SOM1,SOM2,SOM3,和SOM4)及其相应的时间序列来描述海面异常的变化特征。除去个别月份,1993–98和2002–11年主要受SOM1和SOM2控制,并伴随着KE急流的单支结构。在1999–2001和2012–14年,SOM3
稀疏表示近些年来被广泛用于人脸识别。由于在现实中,同类图像之间往往不可避免存在光照、姿态、甚至遮挡等差异,如果使用这些有各种差异的图像样本去表示某一特定状态下的图像,则表示的效果势必会受到影响。为进一步提高稀疏表示在人脸识别中的性能,基于原始协同分类(CRC)算法,引入近邻思想,即在各类训练样本中分别寻找与测试样本相近的若干样本,以构建新的近邻样本集;在此基础上进行协同表示,并利用每类样本系数分别
基于图像的人脸识别在智能监控、图像处理、智能车辆系统等领域应用前景广阔。针对图像中人脸识别光照预处理进行研究,提出高斯差分滤波的光照预处理方法。本识别方法识别率较高,误识率较低,在光照不均匀时有较好的适应性。
基于ARM处理器,设计了兼容18000-6B和6C协议标准的超高频RFID读写器硬件电路和软件系统。对系统硬件结构进行了简要介绍,并设计实现了部分软件系统,包括读写器与标签操作模块设计,C类数据编码,CRC校验、防碰撞算法等。软件系统针对不同协议标准配置合理的防碰撞算法,有效的提高了标签识别效率。结果表明,满足系统性能要求。
通过对三维角色模型课程研究,提出教学的普遍不足与诟病,结合实践经验分析总结,重点指出三维动画与三维游戏在模型制作上的区别与要求,在教授过程中加以对学生操作习惯的严格培养,有利于学生成为实践创作型人才并得到更全面的发展。
前期拍摄《江南水乡》拍于世界文化遗产——皖南古村落宏村的月沼,当时天空云彩呈放射状,我拍下后一直存储在电脑中,也许是因为我去过几十次宏村,对那里已失去新鲜感的缘故。创作理念在传统暗室技术中,制作中途曝光图片是较麻烦的,先用高反差胶片拷贝一张正片,在全黑的暗室中显影到1/2的时间,打开灯,对正片进行二次曝光,然后再继续显影直到正片显影至深黑,定影、水洗、晾干,再拷贝一张负片……最后用这负片放制的照片