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对期货市场的价格进行合理地预测,可以规避风险,获得收益。本文利用支持向量机(SVM)回归、决策树(RPART)回归、Bagging回归、Boosting回归、随机森林(Random forest)回归五种数据挖掘模型对锌期货的价格进行预测,预测结果良好,对一个月后锌期货价格变动方向的准确率在60%以上。