基于BP神经网络整定的PID列车司机室空调节能控制研究

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针对目前列车司机室空调存在的问题,提出了一种司机室空调节能控制的方法。该方法通过实时监测司机室内温度,应用BP神经网络的PID整定算法,控制空调变频器输出,不但保证了司机室内人性化的工作环境,而且能有效降低能耗。仿真结果表明方法的有效性。
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